从技术进步、产业融合、经济转型、投融资市场等角度出发，同时结合国内外竞争格局变化，解析2021年中国人工智能产业发展的六大背景。

一、技术突破：AI从单点技术应用走向集成化创新发展

深度学习开启了人工智能第一发展阶段，随着AI技术的场景应用不断深化，单一技术闭环逐步难以满足复杂场景下的智能化需求。

当前，我国人工智能在国家战略层面上越来越强调系统、综合布局。AI技术的集成化创新逐渐成为主流，汽车电子、虚拟现实、5G通信等与AI集成化发展后，将带来更大的社会经济价值。

二、产业融合：人工智能进入深化融合发展期，各区域各行业全面铺开

中国人工智能企业在企业服务和机器人等垂直行业的分布最为集中，提供通用型方案的AI企业紧随其后，体现出我国AI产业正逐步由应用层向技术和基础层扩展。近年来我国各地区新建人工智能产业园区近百个，在经济较发达的长三角、珠三角、京津冀城市，代表性AI产业聚集区已经形成。

三、数字经济：数字化变革驱动人工智能产业底层支撑能力持续提升

自2018年12月，中央经济工作会议把人工智能与5G、工业互联网、物联网等定义为新型基础设施建设后，以“新基建”赋能传统产业成为当前发展数字经济的关键所在。多样化的人工智能产业应用数据和更复杂的深度学习算法对AI的底层基础能力提出了更高要求。

四、资本市场：一级市场趋于饱和，AI投融资向二级市场衔接过渡

中国人工智能投融资向二级市场衔接过渡的趋势已经显现，部分AI企业规模显著增大。截至2020年底，C轮以后的AI投融资占比超过50%。2021年，在融资频次较低的情况下，平均单笔融资金额数却出现明显增长，从单笔1亿元左右跃升至3亿元以上。

五、后疫情时代：AI有效助力抗疫与复工，解锁落地新场景

后疫情时代，在助力抗疫与复工复产过程中，身份识别、服务机器人在各地各领域加速推广普及。与此同时，随着健康码等联系人追踪应用的普及，以及国家明确数据成为数字经济时代生产要素，如何规范和促进数据使用成为发展人工智能的重要课题。

六、国际竞争：AI成为各国科技角逐焦点，中国的影响力持续提升

据统计，2018-2020年中国AI企业数量在全球占比由20%提升至约25%。2020年以来全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段，主要国家和地区相继出台了人工智能相关战略和规划文件，人工智能成为改变世界科技竞争格局的重要筹码。以人为本、公平可信、产业融合是当前AI领域的热点话题。

2021年中国AI产业发展六大背景：